«Те, кто управляют данными, будут править миром», - считает глава SoftBank Масаеши Сон. Крупнейшие инвесторы в технологии сегодня отдают предпочтение стартапам, занимающимся работой с большими данными.
Однако, недавние достижения ведущих технологических компаний показывают, что по мере развития ИИ он будет требовать всё меньше «внешних» данных.
Есть и другие пути. Так называемые методы малых данных понемногу переходят в коммерческое производство и уменьшают важность больших данных в процессе обучения ИИ. Считается, что машинный интеллект будет превосходить человеческий, когда научится делать выводы и анализировать, используя один или несколько примеров, как это делают люди, то есть выполнять задачу, имея минимум данных. Подобные модели ИИ уже занимаются распознаванием лиц, основываясь всего на одной точке данных.
Возможно, глубокое обучение с использованием больших данных - это лишь временный период развития ИИ, и в скором времени нейронные сети смогут обучаться, распознавать закономерности и делать прогнозы, используя минимум данных, которые они будут генерировать сами.